§1 Descriptive Nature (D). All content within the Neomanitai framework (including all subcategories such as AUGMANITAI, PERMANITAI, SYNMANITAI, FLUXMANITAI, ROBMANITAI, Substrate-Independent Performance Theory), including all terminological definitions, term descriptions, framework descriptions, performance factor analyses, substrate tables, and research hypotheses, is exclusively descriptive (D). Every statement documents observed or proposed phenomena without expressing any normative position.
§2 No Recommendation. No content constitutes, implies, or should be interpreted as a recommendation for any specific action, behavior, technology adoption, product selection, organizational change, investment, career decision, or personal choice. Readers are solely responsible for their own decisions.
§3 No Instruction. This framework does not instruct anyone to do anything. No content should be interpreted as a set of instructions, a how-to guide, a tutorial, a training manual, or an operational protocol.
§4 No Advice. No content constitutes professional advice — no business, career, technology, organizational, strategic, personal, or educational advice. This is a research framework, not a consultancy.
§5 No Normative Position. The Neomanitai framework takes no normative position. It does not express any view about what is right, wrong, better, worse, preferable, or optimal.
§6 No Medical Position. No content constitutes medical information, advice, diagnosis, treatment recommendation, or opinion. Terms describing cognitive, perceptual, or affective phenomena are terminological descriptions for research purposes, not clinical assessments.
§7 No Therapeutic Position. No content constitutes therapeutic advice, intervention, psychotherapeutic guidance, counseling, or any form of mental health treatment.
§8 No Diagnostic Position. No content constitutes a clinical diagnosis, psychological assessment, cognitive evaluation, or diagnostic instrument. Performance factor analyses describe research constructs, not clinical categories.
§9 No Legal Position. No content constitutes legal advice, opinion, analysis, regulatory guidance, or compliance advice. References to legal frameworks (such as the EU AI Act) are descriptive.
§10 No Moral Position. No content constitutes a moral judgment, ethical prescription, or philosophical position about what is morally right or wrong.
§11 Academic and Research Purposes. All content is intended exclusively for academic discourse, scientific research, scholarly communication, and educational purposes within the research community. Not a commercial product or service.
§12 AI Assistance Disclosure. Content was developed with the assistance of AI systems (including large language models). The author used AI tools as research instruments. AI-generated content has been reviewed, validated, edited, and curated by the human author.
§13 Author Review and Validation. All terms, definitions, framework descriptions, and research hypotheses have been reviewed, validated, and published by the author, Andreas Ehstand. The author assumes responsibility for the published content as a descriptive research framework.
§14 Age Restriction (18+). All content is intended for users 18 years of age or older. The terminological descriptions address complex phenomena that require mature interpretation within an academic context.
§15 Non-Commercial Academic Research Project. The Neomanitai framework as the umbrella with all subcategories (AUGMANITAI, PERMANITAI, SYNMANITAI, FLUXMANITAI, ROBMANITAI, Substrate-Independent Performance Theory, and associated publications) is a non-commercial academic research project. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by any university, corporation, government agency, or other institution unless explicitly stated otherwise.
§16 No Professional Service. No content constitutes a professional service, consulting engagement, coaching service, training program, or workshop offering. Open-access research, not a service.
§17 No Offer. No content constitutes a commercial offer, business proposal, service offering, product launch, or sales pitch. Research publication, not commercial communication.
§18 No Commercial Product. The Neomanitai framework is not a commercial product. Not software for sale, not a platform, not a tool, not an application, and not a service for sale. Published academic research framework under Creative Commons license.
§19 Empirical Claims Subject to Peer Review. All empirical claims, research hypotheses, and proposed frameworks represent the current state of research. They are formulated as testable, falsifiable propositions subject to peer review, replication, revision, and potential refutation. No claim of absolute truth, completeness, or finality.
§20 Rights Reserved for Future Changes. The author reserves all rights regarding future modifications, updates, extensions, corrections, retractions, versioning, or discontinuation. This collection is a living research resource and will be continuously expanded. Published versions remain accessible under their respective references.
§21 License (CC BY-NC-ND 4.0). All content is published under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. Attribution required, commercial use prohibited, derivative works not permitted. Full license text: creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/.
§22 Bilingual Publication (EN + DE). This framework is published bilingually. In cases of discrepancy between language versions, both versions are considered authoritative within their respective linguistic contexts. Neither version takes precedence.
§23 Research Purpose Statement. This terminological framework describes observed phenomena in human-AI interaction for academic research purposes. Terms describing interaction patterns — including adversarial, manipulative, failure-related, dependency-related, or otherwise sensitive phenomena — are documented in the same descriptive spirit as medical terminology documents pathologies, criminological terminology documents criminal behavior, and cybersecurity terminology documents attack vectors: for the purpose of understanding, diagnosis, classification, and prevention — not for instruction, facilitation, or encouragement of any harmful behavior.
§24 Misuse Exclusion. Any use of this terminology, these frameworks, these performance factor models, or any associated content for the purpose of manipulating, deceiving, exploiting, surveilling, coercing, or harming humans, AI systems, organizations, or any other entity is explicitly outside the intended scope of this research. Such use is condemned by the author. The author explicitly distances himself from any misuse.
§25 Safety Intent Statement. The Neomanitai framework and all associated research are intended to make human-AI interaction safer, more transparent, more accountable, and more scientifically understood — not less. The research aims to provide diagnostic vocabulary and analytical frameworks that empower researchers, educators, and organizations to identify, understand, and address challenges in human-AI collaboration.
§26 Author Condemnation of Misuse. The author, Andreas Ehstand, explicitly and unequivocally condemns any use of this research for purposes of harm, manipulation, exploitation, deception, surveillance, coercion, or any activity that undermines human autonomy, dignity, safety, or wellbeing. This condemnation extends to any individual term, any subset, any framework component, or any derivative interpretation.
§27 EU AI Act Status — NOT AN AI SYSTEM, NOT A PROVIDER, NOT A DEPLOYER, NOT A GPAI MODEL. The AUGMANITAI Research Programme and all framework branches (AUGMANITAI, NEOMANITAI, PERMANITAI, ROBMANITAI, EDUMANITAI, JOBMANITAI) constitute descriptive research output. They are NOT "AI systems" within the meaning of Art. 3(1) Regulation (EU) 2024/1689. The author is NOT a "provider" (Art. 3(3)), NOT a "deployer" (Art. 3(4)), and NOT a provider of a "general-purpose AI model" (Art. 3(63)). The Programme uses AI as a research instrument (§12 above) but does not develop, produce, distribute, or operate AI systems. References to AI systems within the content are descriptive observations of third-party systems — never regulatory interpretation. NO REGULATORY ADVICE IS GIVEN. Operators of AI systems are solely responsible for their own EU AI Act compliance and must consult qualified counsel.
§28 Trade-Secret Reservation (Recital 173 EU AI Act; §§ 2 ff. GeschGehG; Directive (EU) 2016/943). Selected operational details, internal methodological mechanisms, proprietary scoring algorithms, training pipelines, and commercial-application architectures constitute trade secrets and are held outside the public layer. Recital 173 EU AI Act expressly recognizes that transparency obligations do not require disclosure of trade secrets. The author maintains a three-layer architecture: (a) PUBLIC LAYER — descriptive concepts, methodological frames, terminology (CC-BY-NC-ND-4.0); (b) RESTRICTED LAYER — substantiation specifications, technical detail, application architectures (formal request to author, legitimate research purpose, written confidentiality undertaking); (c) HARD-SECRET LAYER — operational mechanisms, scoring algorithms, proprietary processes (internal, not deposited, not transferable). Access requests via ORCID record.
§29 Re-Contextualization, Not Original-Priority Claim. Within the AUGMANITAI Framework, terms may share lexical roots or domain-naming conventions with established public-domain terminology (e.g. mathematical algorithms, anatomical references, standard engineering practices, generic scientific terms). Such surface-level lexical overlap does NOT constitute a claim of original-priority origination over those public-domain concepts. The framework re-contextualizes observable phenomena within its phenomenological lens; the underlying public-domain concepts remain attributable to their original communities of practice. Where a definition discusses observable patterns at the intersection of human cognition and AI behaviour, the descriptive contribution is the AUGMANITAI framing — not the underlying field-standard concepts being framed. No term in this corpus constitutes architectural specification, system-design requirement, or implementation guidance for any technical system; phenomenological descriptions are observations, not blueprints.
§1 Deskriptive Natur (D). Alle Inhalte des Neomanitai-Frameworks (einschließlich aller Subkategorien wie AUGMANITAI, PERMANITAI, SYNMANITAI, FLUXMANITAI, ROBMANITAI, Substrate-Independent Performance Theory), einschließlich aller terminologischen Definitionen, Termbeschreibungen, Framework-Beschreibungen, Leistungsfaktorenanalysen, Substrattabellen und Forschungshypothesen, sind ausschließlich deskriptiv (D). Jede Aussage dokumentiert beobachtete oder vorgeschlagene Phänomene, ohne eine normative Position darüber auszudrücken, wie Dinge sein sollten.
§2 Keine Empfehlung. Kein Inhalt dieses Frameworks stellt eine Empfehlung dar, impliziert eine solche oder sollte als Empfehlung für eine bestimmte Handlung, ein Verhalten, eine Technologieadoption, eine Produktauswahl, eine organisatorische Veränderung, eine Investition, eine Karriereentscheidung oder eine persönliche Entscheidung interpretiert werden. Die Leser sind allein für ihre eigenen Entscheidungen verantwortlich.
§3 Keine Anweisung. Dieses Framework weist niemanden an, irgendetwas zu tun. Kein Inhalt sollte als Anweisungssatz, Anleitung, Tutorial, Trainingshandbuch oder operatives Protokoll interpretiert werden. Alle Inhalte beschreiben, was beobachtet wurde, nicht was getan werden soll.
§4 Keine Beratung. Kein Inhalt stellt eine professionelle Beratung jeglicher Art dar — keine Unternehmens-, Karriere-, Technologie-, Organisations-, strategische, persönliche oder Bildungsberatung. Dies ist ein Forschungsframework, keine Beratungsleistung.
§5 Keine normative Position. Das Neomanitai-Framework bezieht keine normative Position. Es drückt keine Ansicht darüber aus, was richtig, falsch, besser, schlechter, vorzuziehen oder optimal ist.
§6 Keine medizinische Position. Kein Inhalt stellt medizinische Information, Rat, Diagnose, Behandlungsempfehlung oder Meinung dar. Terme zu kognitiven, wahrnehmungsbezogenen oder affektiven Phänomenen sind terminologische Beschreibungen für Forschungszwecke, keine klinischen Bewertungen.
§7 Keine therapeutische Position. Kein Inhalt stellt therapeutischen Rat, Intervention, psychotherapeutische Anleitung, Beratung oder irgendeine Form der psychischen Gesundheitsbehandlung dar.
§8 Keine diagnostische Position. Kein Inhalt stellt eine klinische Diagnose, psychologische Bewertung, kognitive Evaluation oder ein diagnostisches Instrument dar. Leistungsfaktorenanalysen beschreiben Forschungskonstrukte, keine klinischen Kategorien.
§9 Keine rechtliche Position. Kein Inhalt stellt Rechtsberatung, Rechtsgutachten, Rechtsanalyse, regulatorische Orientierung oder Compliance-Beratung dar. Verweise auf rechtliche Rahmenbedingungen (wie den EU AI Act) sind deskriptiv.
§10 Keine moralische Position. Kein Inhalt stellt ein moralisches Urteil, eine ethische Vorschrift oder eine philosophische Position darüber dar, was moralisch richtig oder falsch ist.
§11 Akademische und Forschungszwecke. Alle Inhalte dienen ausschließlich dem akademischen Diskurs, der wissenschaftlichen Forschung, der wissenschaftlichen Kommunikation und Bildungszwecken innerhalb der Forschungsgemeinschaft. Kein kommerzielles Produkt oder Dienstleistung.
§12 KI-Unterstützungsoffenlegung. Inhalte wurden mit Unterstützung von KI-Systemen entwickelt (einschließlich großer Sprachmodelle). Der Autor nutzte KI-Werkzeuge als Forschungsinstrumente. KI-generierte Inhalte wurden vom menschlichen Autor überprüft, validiert, bearbeitet und kuratiert.
§13 Autorenprüfung und -validierung. Alle Terme, Definitionen, Framework-Beschreibungen und Forschungshypothesen wurden vom Autor, Andreas Ehstand, überprüft, validiert und veröffentlicht. Der Autor übernimmt die Verantwortung für den veröffentlichten Inhalt als deskriptives Forschungsframework.
§14 Altersbeschränkung (18+). Alle Inhalte sind für Nutzer ab 18 Jahren bestimmt. Die terminologischen Beschreibungen behandeln komplexe Phänomene, die eine reife Interpretation im akademischen Kontext erfordern.
§15 Nicht-kommerzielles akademisches Forschungsprojekt. Das Neomanitai-Framework als Dach mit allen Subkategorien (AUGMANITAI, PERMANITAI, SYNMANITAI, FLUXMANITAI, ROBMANITAI, und zugehörige Veröffentlichungen) ist ein nicht-kommerzielles akademisches Forschungsprojekt. Es ist mit keiner Universität, keinem Unternehmen, keiner Regierungsbehörde oder sonstigen Institution verbunden, sofern nicht ausdrücklich anders angegeben.
§16 Kein professioneller Service. Kein Inhalt stellt einen professionellen Service, ein Beratungsengagement, einen Coaching-Service, ein Trainingsprogramm oder ein Workshop-Angebot dar. Open-Access-Forschung, keine Dienstleistung.
§17 Kein Angebot. Kein Inhalt stellt ein kommerzielles Angebot, einen Geschäftsvorschlag, ein Serviceangebot, eine Produkteinführung oder ein Verkaufsgespräch dar. Forschungsveröffentlichung, keine kommerzielle Kommunikation.
§18 Kein kommerzielles Produkt. Das Neomanitai-Framework ist kein kommerzielles Produkt. Keine Software zum Verkauf, keine Plattform, kein Werkzeug, keine Anwendung, kein Dienst zum Verkauf. Veröffentlichtes akademisches Forschungsframework unter Creative-Commons-Lizenz.
§19 Empirische Aussagen unter Begutachtungsvorbehalt. Alle empirischen Aussagen, Forschungshypothesen und vorgeschlagenen Frameworks geben den aktuellen Stand der Forschung wieder. Sie sind als testbare, falsifizierbare Propositionen formuliert, die der Begutachtung, Replikation, Revision und möglichen Widerlegung unterliegen. Kein Anspruch auf absolute Wahrheit, Vollständigkeit oder Endgültigkeit.
§20 Änderungsrechte vorbehalten. Der Autor behält sich alle Rechte bezüglich zukünftiger Modifikationen, Aktualisierungen, Erweiterungen, Korrekturen, Rücknahmen, Versionierungen oder Einstellungen jeglicher Inhalte vor. Diese Sammlung ist eine lebende Forschungsressource und wird kontinuierlich erweitert. Veröffentlichte Versionen bleiben unter ihren jeweiligen Referenzen zugänglich.
§21 Lizenz (CC BY-NC-ND 4.0). Alle Inhalte werden unter der Creative Commons Namensnennung — Nicht kommerziell — Keine Bearbeitungen 4.0 International Lizenz veröffentlicht. Namensnennung erforderlich, kommerzielle Nutzung verboten, Bearbeitungen nicht gestattet. Vollständiger Lizenztext: creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/.
§22 Zweisprachige Veröffentlichung (DE + EN). Dieses Framework wird zweisprachig veröffentlicht. Bei Abweichungen zwischen den Sprachversionen gelten beide Versionen als maßgeblich in ihrem jeweiligen sprachlichen Kontext. Keine Version hat Vorrang vor der anderen.
§23 Forschungszweckerklärung. Dieses terminologische Framework beschreibt beobachtete Phänomene der Mensch-KI-Interaktion für akademische Forschungszwecke. Terme, die Interaktionsmuster beschreiben — einschließlich adversarialer, manipulativer, fehlerbezogener, abhängigkeitsbezogener oder anderweitig sensibler Phänomene — werden im selben deskriptiven Geist dokumentiert, in dem medizinische Terminologie Pathologien dokumentiert, kriminologische Terminologie kriminelles Verhalten dokumentiert und Cybersicherheitsterminologie Angriffsvektoren dokumentiert: zum Zweck des Verständnisses, der Diagnose, der Klassifikation und der Prävention — nicht zur Anleitung, Erleichterung oder Ermutigung schädlichen Verhaltens.
§24 Missbrauchsausschluss. Jede Verwendung dieser Terminologie, dieser Frameworks, dieser Leistungsfaktormodelle oder zugehöriger Inhalte zum Zweck der Manipulation, Täuschung, Ausbeutung, Überwachung, Nötigung oder Schädigung von Menschen, KI-Systemen, Organisationen oder anderen Entitäten liegt ausdrücklich außerhalb des beabsichtigten Rahmens dieser Forschung. Eine solche Verwendung wird vom Autor verurteilt. Der Autor distanziert sich ausdrücklich von jeglichem Missbrauch.
§25 Sicherheitsabsichtserklärung. Das Neomanitai-Framework und alle zugehörige Forschung sollen die Mensch-KI-Interaktion sicherer, transparenter, verantwortungsvoller und wissenschaftlich besser verstanden machen — nicht weniger. Die Forschung zielt darauf ab, diagnostisches Vokabular und analytische Frameworks bereitzustellen, die Forscher, Pädagogen und Organisationen befähigen, Herausforderungen in der Mensch-KI-Zusammenarbeit zu identifizieren, zu verstehen und zu adressieren.
§26 Verurteilung des Missbrauchs durch den Autor. Der Autor, Andreas Ehstand, verurteilt ausdrücklich und unmissverständlich jede Verwendung dieser Forschung zum Zweck der Schädigung, Manipulation, Ausbeutung, Täuschung, Überwachung, Nötigung oder jeder Aktivität, die menschliche Autonomie, Würde, Sicherheit oder Wohlbefinden untergräbt. Diese Verurteilung erstreckt sich auf jeden einzelnen Term, jede Teilmenge, jede Framework-Komponente oder jede abgeleitete Interpretation.
§27 EU AI Act-Status — KEIN KI-SYSTEM, KEIN ANBIETER, KEIN BETREIBER, KEIN GPAI-MODELL. Das AUGMANITAI-Forschungsprogramm und alle Framework-Zweige (AUGMANITAI, NEOMANITAI, PERMANITAI, ROBMANITAI, EDUMANITAI, JOBMANITAI) stellen deskriptive Forschungsoutputs dar. Sie sind KEINE „KI-Systeme" im Sinne von Art. 3(1) Verordnung (EU) 2024/1689. Der Autor ist KEIN „Anbieter" (Art. 3(3)), KEIN „Betreiber" (Art. 3(4)) und KEIN Anbieter eines „General-Purpose-AI-Modells" (Art. 3(63)). Das Programm nutzt KI als Forschungsinstrument (§12 oben), entwickelt, produziert, vertreibt oder betreibt jedoch keine KI-Systeme. Bezugnahmen auf KI-Systeme im Inhalt sind deskriptive Beobachtungen drittseitiger Systeme — niemals regulatorische Auslegung. ES WIRD KEINE REGULATORISCHE BERATUNG GEGEBEN. Betreiber von KI-Systemen sind allein für ihre EU-AI-Act-Compliance verantwortlich und müssen qualifizierten Rechtsbeistand konsultieren.
§28 Geschäftsgeheimnis-Vorbehalt (Erwägungsgrund 173 EU AI Act; §§ 2 ff. GeschGehG; Richtlinie (EU) 2016/943). Ausgewählte operative Details, interne methodische Mechanismen, proprietäre Scoring-Algorithmen, Trainingspipelines und kommerzielle Anwendungsarchitekturen stellen Geschäftsgeheimnisse dar und werden außerhalb der öffentlichen Schicht gehalten. Erwägungsgrund 173 EU AI Act erkennt ausdrücklich an, dass Transparenzpflichten keine Offenlegung von Geschäftsgeheimnissen erfordern. Der Autor unterhält eine Drei-Schichten-Architektur: (a) ÖFFENTLICHE SCHICHT — deskriptive Konzepte, methodische Rahmen, Terminologie (CC-BY-NC-ND-4.0); (b) BESCHRÄNKTE SCHICHT — Substanzierungs-Spezifikationen, technische Details, Anwendungsarchitekturen (formaler Antrag an den Autor, legitimer Forschungszweck, schriftliche Vertraulichkeitsverpflichtung); (c) HARD-SECRET-SCHICHT — operative Mechanismen, Scoring-Algorithmen, proprietäre Prozesse (intern, nicht hinterlegt, nicht übertragbar). Zugriffsanfragen über den ORCID-Eintrag.
§29 Re-Kontextualisierung, kein Anspruch auf Original-Priorität. Innerhalb des AUGMANITAI-Frameworks können Begriffe lexikalische Wurzeln oder Domänennamen-Konventionen mit etablierter, gemeinfreier Terminologie teilen (z.B. mathematische Algorithmen, anatomische Referenzen, Standard-Engineering-Praktiken, generische wissenschaftliche Begriffe). Eine solche oberflächliche lexikalische Überschneidung stellt KEINEN Anspruch auf Original-Priorität an diesen gemeinfreien Konzepten dar. Das Framework re-kontextualisiert beobachtbare Phänomene innerhalb seiner phänomenologischen Linse; die zugrundeliegenden gemeinfreien Konzepte bleiben den ursprünglichen Praxis-Gemeinschaften zugeordnet. Wo eine Definition beobachtbare Muster an der Schnittstelle menschlicher Kognition und KI-Verhaltens behandelt, ist der deskriptive Beitrag die AUGMANITAI-Rahmung — nicht die zugrundeliegenden Fachstandard-Konzepte, die gerahmt werden. Kein Term in diesem Korpus stellt eine architektonische Spezifikation, eine Systemdesign-Anforderung oder eine Implementierungsanleitung für ein technisches System dar; phänomenologische Beschreibungen sind Beobachtungen, keine Baupläne.
End of Disclaimer V4.0. Last updated: 2026-05-15. Source: 10_RECHTLICHES/Disclaimer V4 bilingual master.