Andreas Ehstand · AUGMANITAI · 29 September 2026
KI-generierter Wegweiser und neue Arbeitsvorlagen. Die Einträge verbinden konkrete Fragen mit bereits öffentlichen Quellen; sie berichten keine neuen Forschungsergebnisse. English search labels accompany the German questions.
Denken mit KI, Kunst aus Gedanken, Sprache zwischen Menschen und technischen Systemen: Hier beginnt die Lektüre bei einer Frage. Wähle eine Zeile, öffne die Quelle und halte fest, welche Aussage sie tatsächlich trägt.
Gesamter Forschungsindex · Neun Themenpfade mit Quellenstatus · Autor: ORCID
| Einstieg | Erste Quelle | Konkreter nächster Schritt |
|---|---|---|
| 01 · Wann fühlt sich ein KI-Dialog verständnisvoll an? / Feeling understood | Konzeptionelles Paper | Trenne die Formulierung der KI von einer tatsächlich berichteten Erfahrung der Person. |
| 02 · Wie lässt sich ein Dialog untersuchen? / Dialogue coding | Vorläufiges Codebook | Lies Einschlusskriterien und Grenzen eines Codes; behandle die Kategorien als Vorschlag. |
| 03 · Was ist Beobachtung, was Interpretation? / Interaction evidence | Lesehilfe | Notiere eine sichtbare Äußerung getrennt von deiner Deutung. |
| 04 · Was bleibt von einer Idee nach mehreren KI-Fassungen? / Thought continuity | Gedankenvererbungslehre | Vergleiche Ausgangsgedanke, Änderung und bewusst erhaltenes Merkmal. |
| 05 · Wie wird aus einem Gedanken ein Bild? / Thought-to-art | Öffentlicher Werkkatalog | Wähle ein zugängliches Werk und formuliere eine eigene Frage zur Beziehung von Idee und Gestaltung. |
| 06 · Wie findet man bewegte und interaktive Arbeiten? / Moving and interactive works | Archivierter Katalog | Folge einem Sammlungseinstieg; verwechsle den Katalogeintrag nicht mit dem einzelnen Werk. |
| 07 · Welche Teile eines kreativen Prozesses bleiben privat? / Deliberate omission | Die bewusste Leerstelle im KI-Protokoll | Kennzeichne eine Auslassung, ohne ihren privaten Inhalt preiszugeben. |
| 08 · Wer handelt, wenn eine KI „wir“ sagt? / Agency and responsibility | Wenn die KI „wir“ sagt | Benenne ausführende Person oder System, Voraussetzung und beobachtbares Ergebnis. |
| Einstieg | Erste Quelle | Konkreter nächster Schritt |
|---|---|---|
| 09 · Welche Begriffe gibt es für Mensch–KI-Erfahrungen? / Bilingual terminology | 101 Begriffe, DE/EN | Vergleiche Definition und Anwendungsgrenze eines Eintrags. |
| 10 · Wie werden Begriffe für Software lesbar? / Machine-readable vocabulary | Lexikon-Quickstart | Prüfe Datenformat, Herkunft und Lizenz vor einer Übernahme. |
| 11 · Wie lässt sich Bedeutung versionieren? / Versioned meaning | Universal Concept Layer | Formuliere, was sich zwischen zwei Begriffsdefinitionen verändert. |
| 12 · Wie kann man weitere Fragestellungen finden? / Research questions | Titel- und Abstractregister | Suche eine Frage im Register und prüfe separat, ob ein Volltext öffentlich vorliegt. |
| Einstieg | Erste Quelle | Konkreter nächster Schritt |
|---|---|---|
| 13 · Was gehört zur Leistung eines Agententeams? / Multi-agent boundaries | Swarms and Multi-Agent Collectives | Notiere Agenten, Werkzeuge und menschliche Eingriffe innerhalb der betrachteten Einheit. |
| 14 · Wo endet ein Robotersystem, wo beginnt die Bedienung? / Robot–operator unit | The Robot-Fleet Operator Unit | Beschreibe die Systemgrenze vor einem Vergleich. Quelle: konzeptionelle Notiz, kein Einsatzbericht. |
| 15 · Was zählt bei einem Sport- und Trainingsteam mit? / Sport performance unit | Sport-Training and Performance Team | Halte Unterstützung und Bewertungsbedingungen fest. Kein Wirksamkeitsnachweis für Training. |
| 16 · Was bleibt nach einem Regelwechsel erhalten? / Rule-change evaluation | The AI Athlete: Regelwechsel | Vergleiche unveränderte und veränderte Aufgabe; dokumentiere zusätzliche Hilfe. |
| 17 · Wie betrachtet man KI beim Programmieren? / Software work unit | The Software Development Work Unit | Beschreibe Code, Tests und Nutzerbezug der betrachteten Arbeitseinheit. |
| 18 · Wie grenzt man individuelle Wissensarbeit ab? / Knowledge-work unit | The Individual Knowledge-Work Unit | Notiere Eingaben, Hilfsmittel, Ergebnis und eine mögliche Fehlerbedingung. |
| Einstieg | Erste Quelle | Konkreter nächster Schritt |
|---|---|---|
| 19 · Welche Information würde eine Empfehlung verändern? / Decision assumptions | Medium: What would change it? | Schreibe die entscheidende Annahme und einen Anlass zur erneuten Prüfung auf. |
| 20 · Wie führt ein Suchtreffer zur ursprünglichen Quelle? / Retrieval provenance | Hugging Face: Trace a result back to its source | Öffne den Originaleintrag und prüfe Datum, Umfang und Zugangsstatus. |
| 21 · Wo lässt sich die größere Bibliografie durchsuchen? / Bibliography discovery | Snapshot vom 21. September | Nutze Titel und DOI zur Auswahl. Öffentliche Metadaten bedeuten nicht offenen Volltext. |
| 22 · Welche Daten sind für Retrieval verfügbar? / Structured retrieval | Fünf Quellen als JSONL · Neun Pfade als JSON-LD | Behalte Quellenkennungen und Dokumenttyp bei; trenne Katalogbeschreibung und Originaltext. |
| 23 · Wie lassen sich ausgewählte kreative Arbeiten entdecken? / Creative-work metadata | Hugging Face-Katalog | Lies die Dataset Card und folge dem Werklink; prüfe die Rechte am Ziel. |
| 24 · Wie zitiere ich eine konkrete Version? / Citation and identity | Quellenmetadaten · ORCID | Übernimm Titel, Autor, Version und DOI aus dem jeweiligen Originalrecord. |
Die folgenden Vorlagen sind neue, KI-generierte Lese- und Denkstützen, keine validierten Messinstrumente. Alle Beispiele sind ausdrücklich konstruiert.
Konstruiertes Beispiel: Aus „ein offener Durchgang“ wird im Entwurf „eine geschlossene Tür“. Der Eintrag hält fest, dass die Offenheit zur ursprünglichen Idee gehörte und wiederhergestellt werden soll. Das dokumentiert eine Gestaltungsentscheidung; es misst keine Kreativität.
Konstruiertes Beispiel: Ein Katalog enthält einen Titel über Robotersysteme. Belegt ist damit zunächst der bibliografische Eintrag. Für die Aussage „Das System wurde erfolgreich eingesetzt“ wäre ein entsprechender Einsatznachweis erforderlich.
Konstruiertes Beispiel: Zwei Agenten sortieren fiktive Karten. Im zweiten Durchgang ändert sich die Sortierregel. Wenn ein Mensch die neuen Regeln erläutert, wird diese Hilfe mit dokumentiert; der Vergleich wird dadurch nicht zu einem Test völlig selbstständiger Anpassung.
Konstruiertes Beispiel: Für eine fiktive Ausstellung wird ein Raum vorgeschlagen, dessen Zugang noch ungeklärt ist. Die Empfehlung bleibt von dieser offenen Bedingung abhängig. Das Beispiel ist keine Aussage über einen realen Veranstaltungsort.
Die Pfade sind eine redaktionelle Navigation durch öffentliche Arbeiten von Andreas Ehstand und zugehörige Kataloge. Die konzeptionellen Papers und Notizen enthalten Vorschläge; die Newsletter und Medium-Beiträge sind erklärende Kommentare. Diese Übersicht macht daraus weder empirische Nachweise noch unabhängige Empfehlungen. Eine DOI dokumentiert eine Quelle, nicht automatisch deren Qualität oder Neuheit.
Es werden keine privaten Manuskripte oder eingeschränkten Dateien gespiegelt. Die Rechte und Lizenzen der Originalquellen bleiben maßgeblich. Die Lexikonquelle nennt CC BY-NC-ND 4.0; dieser Wegweiser erteilt keine weitergehende Erlaubnis. Die verlinkten Metadaten erleichtern Navigation, garantieren aber keine Aufnahme in Suchmaschinen oder KI-Trainingsdaten.
English: Choose a question, follow its primary resource or clearly labelled commentary, and record what the source supports. These 24 entry points describe public conceptual work, creative catalogues and practical reading aids—not 24 validated fields of expertise.